Fundação Dom Cabral, a 7ª melhor escola de negócios do mundo segundo o Financial Times 2023.
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Business Intelligence e Analytics de A a Z

Domine a identificação de problemas, coleta de insights e produção de estudos decisivos para os negócios.

Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, é uma metodologia que possibilita, através da coleta, organização e análise de dados, que se identifique insights e padrões, se monitore a performance organizacional através de indicadores (KPIs), avalie a eficácia das estratégias, otimize processos e antecipe mudanças no mercado. Como resultado, líderes poderão tomar melhores decisões estratégicas, gerando um diferencial competitivo e uma consequente melhora no desempenho dos negócios.

O desenvolvimento de ferramentas computacionais com maior potencial de processamento e a diminuição do custo da armazenagem de dados, possibilitaram a disseminação de ferramentas analíticas mais poderosas, com coleta de vários tipos de dados em diversas fontes e o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial que tornaram possíveis a resolução de problemas antes inimagináveis. A junção da metodologia de BI com o potencial de analytics, permite um ganho exponencial na identificação de insights e maior precisão na tomada de decisão com antecedência, diante de cenários de mercados econômicos cada vez mais complexos e imprevisíveis (abordagem preditiva e prescritiva).

Este curso, visa apresentar o potencial de Business Intelligence e Analytics por meio de um passo a passo (daí seu nome de A a Z) que te apoiará na transformação de dados em conhecimento valioso, para aprimorar a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões na sua organização.
Carga Horária:
8h

Investimento:
R$ 784,00
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  • Foco em temas técnicos, como a criação de modelos matemáticos, a estruturação de bancos de dados e ferramentas de visualização
  • Foco no profundo entendimento dos problemas de negócios mais relevantes
  • Criação de produtos de BI (análises, reports, dashboards) que engajam e sejam voltados para as necessidades dos usuários de dados levando em conta sua experiência de utilização, pois a adoção deve ser um princípio de design.

Módulo 1 - Business Intelligence e Analytics

  • Cases de sucesso!
  • O que é BI?
  • Analytics

Módulo 2 - Problemas de Negócio

  • Não crie projetos interessantes, trabalhe com projetos tangíveis
  • Identificando e Definindo Problemas de Negócio; Crie Hipóteses e Priorize

Módulo 3 - Dados e integração

  • Planejamento de Dados
  • ETL e ELT
  • Armazenamento

Módulo 4 - Análises

  • Ferramentas Analíticas e Maturidade Analítica
  • Indicadores (KPIs) e Metas
  • Análise Descritiva
  • Análise Prescritiva /Preditiva

Módulo 5 - Visualização e comunicação

  • Ferramentas de Visualização
  • Contando histórias com dados

Módulo 6 - Cultura data driven e analítica

  • Cultura data driven em organizações?
  • Como fomentar pensamento crítico e analítico em times não data driven?

Ao final do curso, você será capaz de:

  • Ter uma visão holística (de A a Z) da metodologia de business intelligence e analytics, ou seja, desde a fundamentação estruturada de problemas relevantes ao negócio até a comunicação de insights valiosos ao negócio
  • Assumir uma posição de protagonismo em suas organizações e garantir que o impacto de seus estudos de negócio se tornem tangíveis e escaláveis.
  • Líderes de diversos setores do negócio (venda, marketing, RH, produção, finanças etc.) que desejam melhorar a capacidade de suas equipes na resolução de problemas de negócio com o uso de técnicas de business intelligence e de análises de dados
  • Contribuintes individuais que desejam compreender sobre o funcionamento do business intelligence e metodologias para definir problemas de negócio, ferramentas analíticas e de visualização.

IUAN SOUZA

  • Atuou como Head Global de People Analytics na Wildlife Studios, uma das maiores desenvolvedoras de Games Mobile no mundo, sendo responsável pela criação da estratégia global, alinhamentos com executivos sêniores e gestão da priorização das atividades do time de People Analytics.
  • Foi Gerente Sênior de Insights & Analytics na divisão agrícola da Bayer Brasil por 2,5 anos, tendo sob sua responsabilidade o processo de S&OP (Planejamento e Previsão de Vendas de +U$S2bilhões), como também o programa de Incentivos de Vendas (+700 vendedores).
  • Gerente de People Analytics na BASF América do Sul (2017 a 2020) e Especialista de Segurança de Processos (2012 a 2017), contribuindo com a redução de acidentes através de avaliações estatísticas de riscos na BASF.
  • Professor de People Analytics para o MBA na FIA Business School desde 2019.


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